科技生态建设｜华控基金高层深度调研太一量生

近日，太一量生（上海）量子科技有限公司宣布完成新一轮融资，成立 8 个月余累计融资超 10 亿元人民币，华控基金作为重要老股东持续超额加注。带着对这家被投企业最新进展的关注，为把握未来产业趋势、对接前沿科技赛道、搭建生态合作桥梁，华控基金创始人张扬率队专程赴沪，参访华控基金重点投资的硬科技企业——太一量生。参访期间，公司创始人兼CEO方正浩、创始人兼CTO刘弘斌及首席公共事务及战略发展官林怡热情接待，系统介绍了企业经营发展、技术研发体系与量子产业格局，双方围绕行业热点深入座谈。参访期间，团队还走进核心实验室，实地观摩最新产品研发与技术迭代成果。

量子计算是国家战略性未来产业、新质生产力的核心代表，正从“比特规模竞赛”迈向容错化、工程化、实用化的全新阶段。太一量生 2026 年初成立于上海，落址徐汇量子计算未来产业培育区，是国内镱（Yb）中性原子技术路线的开创者、容错量子计算领军企业，成立以来高速成长，累计融资超 10 亿元，跻身行业独角兽梯队。作为华控基金在前沿科技领域最重要的布局之一，公司是观察下一代量子计算发展的重要窗口。

企业发展：全栈布局，高速成长

座谈伊始，太一量生创始人兼CEO方正浩系统介绍了公司的团队建设、技术布局与经营进展。

一支“全栈型”团队

公司成立约 8 个月，已组建约 100 人的团队，技术人员占比约 70%；研发团队约 35 人拥有海外高校硕士或博士学位，硬件与软件人员大致各占一半。方正浩强调，容错量子计算机不是某一项物理指标的突破，而是系统工程。公司据此按“全栈能力”配置团队，覆盖物理硬件系统及软硬件耦合、编译与量子软件、实时控制与大规模并发控制系统、量子纠错、理论模拟与量子算法及新型量子门设计五大板块。

“不能把某个单点物理实验的成功，直接等同于一台完整计算机的成功。”

——太一量生创始人兼CEO 方正浩

2026 年目标与经营进展

太一量生首席公共事务及战略发展官林怡介绍了公司在本年度目标与经营进展方面的情况。2026年，公司以首台整机研制和早期容错能力验证为目标，围绕50个逻辑比特演示，重点推进整机集成、实时控制与量子纠错。目前已在核电、化学、材料、金融、交通五大领域十余个商业合作在推进，并获相关政府科研专项支持。公司与北京大学共建联合实验室，同步推进突破性科学指标验证，和系统工程攻击。从组织层面，公司对标国际头部量子公司，围绕科研创新和系统工程、资本生态和战略叙事、产品和商业化三大体系并行推进。

“科研指标突破不等于工程进展，工程进展不等于系统工程完成，系统工程完成不等于产品落地，产品落地也不等于形成产业。对于量子计算这样的未来产业，技术突破只是起点，真正的挑战在于能否持续构建支撑产业化的系统性能力。”

——太一量生首席公共事务及战略发展官 林怡

技术路线：为什么是中性原子，为什么是镱

太一量生创始人兼CTO刘弘斌（下称“刘博士”）系统讲解了公司的技术选择。

从物理比特，到逻辑比特，再到容错计算

刘博士指出，物理比特容易出错，单纯改善单个物理系统，错误率难以无限下降，必须通过冗余编码把多个物理比特构造成逻辑比特。他特别强调，从物理比特到逻辑比特、再从逻辑比特到容错计算，是两个不同的门槛：很多“逻辑比特”展示，实际上解决的是“逻辑内存”——存储信息时不出错；而完整容错计算还要回答“对信息执行运算时不出错”。

中性原子：扩展性、连接性与门可行性

刘博士将中性原子的优势归纳为三点：一是扩展性，从几十个到上万个原子，可沿用同类激光与光学架构，不必随原子数逐个增加独立控制硬件；二是连接性，通过光束控制移动原子，可实现灵活连接；三是门操作可行，单比特与双比特门均有成熟方案。

镱原子：最高的物理天花板

在中性原子体系中，公司坚定选择镱原子作为唯一路线。刘博士表示，镱原子具有最高的物理性能天花板和最大的长期潜力；其核自旋态可用于编码“0”和“1”，天然具有较好的鲁棒性，能减轻部分操作与移动中的保护要求；同时，镱原子的基态与亚稳态结构，使部分错误会离开计算状态空间、位置更容易被识别，有利于纠错。

他同时坦言，镱原子也是最难做的体系。

“选择镱原子，不是因为它更容易实现，而是因为我们看重它在大规模容错量子计算中的长期潜力。”

——太一量生创始人兼CTO 刘弘斌

深度座谈：技术攻坚、量超融合与产业未来

围绕量子与 AI、量超融合、商业化路径与产业终局，张扬与随行团队同太一量生展开深入问答。

量子与 AI：互补与探索

刘博士表示，量子计算与人工智能的关系更多体现为互补。他特别提到“流式数据”上的新可能：对数据中心遥测、大型科学装置等“连续生成、聚合后丢弃”的数据，可在其消失前先经量子处理，刻画数据之间的关联；加州理工黄信元、Preskill  等的研究提出，约 60 个逻辑比特即可在特定流式任务中展现资源优势。

量超融合：两种不同的路径

张总谈到"量超融合"问题，刘博士随后作出回应，将其区分为两类不同的问题：一是硬件实时闭环，用经典高性能计算支撑量子设备自身运行，例如把量子纠错解码从 CPU 的数分钟压缩到 GPU 集群上约 50 微秒，需要微秒级紧耦合；二是应用工作流，以研究化学反应为例，先用 AI 科学模型预测构象、筛选路径，再用经典超算做初步计算，最后由量子计算求更精确结果，各阶段按任务衔接，不必位于同一数据中心。张总强调：真正重要的不是名称，而是量子计算替代了哪些功能、让哪些路径发生了质的变化。

商业化：从 To G 到 To B，云与私有化并行

张总关切未来三年的市场：量子算力将以什么模式销售？方正浩判断，量子计算商业化将经历从政府及科研项目牵引，逐步向企业级应用拓展的过程。随着高质量逻辑比特规模提升和容错计算能力发展，量子计算有望在材料研发、药物设计等领域释放应用价值。交付形态上，长期将以云端算力服务为重要方向，同时探索整机私有化部署等多元模式；公司聚焦 IaaS 与 PaaS 平台能力建设，通过重点行业的联合研发与应用验证，逐步构建商业化生态。

产业终局：云上的异构算力

刘博士描述了他对未来算力基础设施的构想：底层汇集不同类型的算力资源，上层通过统一接口，由智能体根据任务需求，协同调用AI模型、经典计算与量子计算能力，逐步形成云端异构算力体系。方正浩补充，量子计算的长期产业价值，不仅取决于技术能力的持续突破，更取决于能否在真实应用中形成相对于经典计算的独特优势，并催生新的计算需求与应用场景。

走进核心实验室：从一个原子到一台整机

座谈结束后，参访团一行走进太一量生核心研发实验室，实地观摩从物理调控、系统集成到整机调试的全流程研发体系。

• 光镊与原子重排：公司已演示从 260 个位置中重排形成 200 个原子的布局，99 次移动仅耗时约 55 毫秒；并参考 AI 重排方法，将约 2,500 个原子的光学重排流程由约 60 毫秒缩短至 37 毫秒。

• 原子平台：在金属真空腔中蒸发原子，经二维磁光阱冷却、推送至玻璃科学观察腔，再以三维磁光阱俘获，已测得约 140 万个原子、温度约 20 微开尔文，正进一步推进光镊装载。

• 测控系统：刘博士称其为整机的“大脑”，负责拍照识别、重排决策、波形下发与纠错闭环。公司自研测控平台，可与后端 GPU 协同，自研通信协议约 11 微秒延迟，并与 NVIDIA CUDA-Q生态兼容。

• 第二套系统：与北京大学联合实验室合作设计，重点攻关连续装载（持续补充丢失原子）、三比特门与免测量纠错，相关硬件已制造完成。

从"深度陪跑"到"量子未来"

本次参访的核心收获，可凝结为四点：升级赛道认知，深度理解中性原子容错量子计算的主流技术路线，精准把握未来产业从“逻辑比特演示”走向“容错运算”的最新趋势；对标科创标杆，学习顶尖硬科技企业全栈研发、实验室管理与技术产业化的成熟模式；深化生态联动，进一步夯实华控基金与投后企业的资源链接与产业协同基础；赋能长远发展，为布局前沿科技领域、培育创新动能、拓展未来产业赛道积累重要参考。

这场参访，也是华控生态建设的一个切面。华控基金坚持“投资 + 生态”双轮驱动，以生态行常态化走进被投企业，把场景与订单、算力协同与投后服务一企一策对接到位：与摩尔线程共建的自建数据中心运行着 DeepSeek、GLM 等国产大模型，为“Quantum × AI”备好试验土壤；多轮追加、投贷联动等“货架式”投后工具，则为硬科技长跑者提供长周期弹药。董事长亲赴一线、深入实验室，本身即是华控“深度陪跑”最直接的表态。

从一个原子到一台整机，从微秒级的测控闭环到面向容错的路线图，太一量生正在把“系统工程”四个字，写进量子计算的中国进度。锚定科技前沿，聚力量子未来。